בינה מלאכותית ואלגוריתמים כבר כאן[1] – אפליקציות בינה מלאכותית הן החשמל הבא והן פועלות במגוון עצום של ממדי הפעילות האנושית, לעיתים מאחורי הקלעים. אינטראקציות ועסקאות אוטומטיות משפרות נוחות ויעילות בתחומים כמו שירותים עירוניים, תחבורה, קמעונאות, שירותים מקצועיים, שירותי בריאות, בידור וחינוך. תוכנת המלצות אוטומטיות מספקת לאנשים מאמרים לקריאה, מוצרים לקנייה, קורסים ללמידה וחופשות לבילוי, בהתבסס על רכישות מקוונות בעבר, מיקום, היסטוריית חיפוש ונתונים אישיים. למידת מכונה בונה רשימות קניות למשקי בית, ובסיוע תוכנת ניווט, מציעה מסלול מיטבי כדי להגיע לכל פריט ברשימה במהירות ויעילות. ארגונים עירוניים, עסקיים וצרכניים חוזים צרכים של אנשים ומציעים להם שירותים. יועצים-רובוטיים פיננסיים יוצרים תיקי השקעות בהתאמה אישית, ויישומי למידה עמוקה קוראים בהצלחה תמונות רדיולוגיות לאיתור בלוטות לימפה סרטניות. שירותי הצלה עושים שימוש בניתוח נתונים כדי להמליץ האם ניתן לטפל במקרה חירום רפואי במקום או בבית חולים, ומחלקות משפטיות ואכיפת חוק משתמשות באלגוריתמים ובניתוח חיזוי כדי להמליץ על גזרי דין ולאתר מבצעי פשעים עתידיים.
ההתפתחות הטכנולוגית המהירה של רובוטים, מכוניות ללא נהג[2] וחנויות ענק אוטומטיות חסרות קופה מצמצמת פעילות כוח אדם אנושי ויוצרת פוטנציאל לנקודות תורפה חדשות ועלייה באיומי אבטחת מידע על בינה מלאכותית. בינה מלאכותית מתקשרת לנושא אבטחת המידע בכמה היבטים: בהגנה על המערכות עצמן, במינוף הבינה המלאכותית לשם ההגנה ובפיתוח היכולת לצפות מראש שימוש מסוכן בבינה מלאכותית על ידי תוקפים. למידת מכונה (Machine Learning) וטכניקות בינה מלאכותית נוספות מאפשרות מתקפות סייבר הכוללות: גניבת מודלים, תקיפת יריבים ו"הרעלת נתוני אימונים" כלומר, הזנת נתונים לא נכונים. מערכת החינוך מרכזת אצלה מידע רב ונתונים חשובים על לומדים ובני משפחותיהם ולכן עליה לפעול לפיתוח אבטחת המידע שבאחריותה כדי להגן על נתוני הלומדים ועל פרטיותם.
[1] NAVIGATING THE FUTURE OF LEARNING, FORECAST 5.0 https://knowledgeworks.org/resources/forecast-5/
[2] Latest Technology Trends That Will Impact Businesses in 2020 https://www.mobileappdaily.com/future-technology-trends
